FAX受注処理 → 基幹システム
n8n Powered AI推論 v2 中北電気株式会社 — FAX/電話/手書き 受注自動化
基幹システム連携 2026/05/07 10:00
中北
5
稼働中ワークフロー
全て正常稼働
218
今月の自動処理件数
受注入力 -82%
94.6%
あいまい発注 解釈精度
「いつもの」「前回と同じ」等
-82%
手入力時間削減
月78h → 14h
account_tree ワークフロー① FAX/電話/手書き → AI推論(顧客履歴×商品マスタ)→ 在庫照合 → 基幹転記
あいまい発注対応 稼働中
fax
FAX受信
印字 / 手書き / 略語
phone_in_talk
電話口頭発注
通話録音→文字起こし
mic
現場 音声/写真
スマホから入力
psychology
AI読取・要約
Claude Vision/STT
history_edu
顧客発注履歴
過去6ヶ月分参照
menu_book
商品マスタ
仕様/略語/別名
hub
顧客ノウハウDB
独自略語・定番品
auto_awesome
AI推論エンジン
品番・数量・納期確定
fact_check
在庫照合
引当・代替提案
contact_support
疑義は折返確認
担当者が要確認のみ
api
基幹転記
API連携
notifications
完了通知
営業部 + 仕入課
account_tree WF② 顧客ノウハウ自己学習(属人化解消)
稼働中
history
過去発注ログ
取引先別に集計
smart_toy
AI学習
独自表現を辞書化
share
全社共有
担当者交代も安心
account_tree WF③ 見積書自動作成(得意先別単価)
稼働中
edit_note
品目・取引先選択
商品マスタ参照
percent
掛率自動適用
得意先別単価計算
picture_as_pdf
見積PDF生成
即時作成・送付
account_tree WF④ 不足在庫検知 → 仕入先へ自動補充発注
稼働中
schedule
定期チェック
毎朝7時 / 受注時
warning
安全在庫割れ
SKU別に検知
shopping_cart
仕入先へ自動FAX
メーカー別に振分
account_tree WF⑤ 疑義点 自動折返確認
稼働中
help_outline
疑義検知
「ありったけ」等
draft
確認文 自動生成
推奨数量も提示
forward_to_inbox
担当承認後 送信
FAX/メール/SMS
history 直近の実行ログ
時刻ワークフロー処理内容ステータス処理時間
09:58電話口頭→基幹中央電機 山口様「いつもの50個+ダウンライト100形25個」→ 顧客履歴から品番特定AI推論完了4.2秒
09:42手書きFAX→基幹中央電機 完全手書き発注書 — 品番なし5品目を商品マスタから推論AI推論完了5.1秒
09:30相談込FAX→基幹兵庫プラント「2月の特殊分電盤、もう少し大きいの」→ 過去発注参照→ NKD-PANEL-36 提案折返確認4.8秒
09:15電話口頭→基幹関西電工 田村様「VVF 2.0mm ありったけ」→ 過去平均40巻を提案 → 折返確認折返確認3.4秒
08:45FAX受注→基幹京都建設電装 注文書(PDF) — 給湯器/空調 4品目 → 基幹システムへ転記完了3.2秒
08:30FAX受注→基幹関西電気工事 注文書 — 電線・分電盤 7品目 → 手書き品番3つを過去履歴で確定AI推論完了5.4秒
18
本日の処理枚数
4
確認待ち
7
あいまい発注 解釈数
94.6%
あいまい解釈精度
inbox FAX受注一覧
description FAX原本
table_chart AI読取結果 → 在庫照合 → 基幹転記データ
n8n + Claude Vision 基幹
項目 / AI解釈確定値 / 在庫精度ステータス
26
本日の電話受注件数
3:42
平均通話時間
96.2%
文字起こし精度
93.4%
受注伝票化精度
phone_in_talk 通話履歴
録音 → STT → AI推論
voicemail 通話詳細・文字起こし
smart_toy AI抽出結果 → 受注伝票
AI推論
項目 / AI解釈確定値 / 在庫精度ステータス
38
今月の現場入力件数
94.2%
音声認識精度
-82%
仮発注時間削減
mic 音声入力(工事現場から)
mic
タップして音声入力を開始
例:「鈴木建設様 ◯◯マンション現場 VVF2.0mm 30巻 追加」
receipt 自動生成された受注伝票
receipt_long
音声入力すると自動で受注伝票(下書き)を生成します
history 直近の現場入力
日時営業担当入力方法取引先 / 現場内容金額基幹システム
05/07 09:40藤本mic 音声鈴木建設 / ◯◯マンションVVF 2.0mm-2C 30巻、IV 2.0mm 5巻¥320,000転記済
05/06 16:20川口photo_camera 写真北摂空調 / ◯◯クリニック業務用エアコン室外機 5.6kW 4台¥992,000転記済
05/06 14:30藤本mic 音声大和電設 / 工場改修LEDベースライト 40形 25台、調光スイッチ 12個¥430,000転記済
05/05 17:10山下mic 音声阪和テクノ / ◯◯変電所架線材料 アルミ電線 95sq 2巻、碍子 50kV 8個¥343,200転記済
42
今月の見積作成件数
-83%
見積作成時間削減
¥38.4M
今月の見積金額
edit_note 見積入力
取引先
カテゴリ
品目(自由入力 or 商品マスタから選択)
納期
適用掛率
picture_as_pdf 見積プレビュー
description
品目と取引先を入力して「自動作成」を押してください
318
管理SKU数
8
在庫不足アラート
28
今月の自動補充発注
¥62.1M
在庫評価額
warning 在庫不足アラート(要発注)
n8n が毎朝 7:00 + 受注時に自動検知
品番品名 / カテゴリ現在庫安全在庫推奨発注仕入先(メーカー)ステータス
NKD-CBL-CVT-22CVTケーブル 22sq 100m巻 電線・ケーブル3 巻30 巻60 巻フジクラ要発注
NKD-AC-OUT-560業務用エアコン室外機 5.6kW 空調・給排水2 台15 台25 台ダイキン工業要発注
NKD-LED-BL-40LEDベースライト 40形 2灯 照明器具38 台120 台200 台東芝ライテック間もなく不足
NKD-PANEL-12住宅用分電盤 12回路 主幹50A 分電盤・遮断器7 台30 台50 台河村電器産業間もなく不足
NKD-OH-AL-95アルミ電線 OE 95sq 1km 架線材料2 巻10 巻15 巻住友電工間もなく不足
NKD-WH-460L電気温水器 460L 角型 空調・給排水3 台12 台20 台三菱電機間もなく不足
NKD-CBL-VVF-26-3CVVFケーブル 2.6mm-3C 100m 電線・ケーブル22 巻80 巻120 巻古河電工間もなく不足
NKD-MCCB-100配線用遮断器 MCCB 100AF/3P 分電盤・遮断器14 個40 個60 個三菱電機間もなく不足
history 直近の自動補充発注ログ
日時仕入先品目数量金額納期ステータス
05/07 09:02フジクラCVTケーブル 22sq 100m60巻¥3,720,00005/12納品待ち
05/06 14:18ダイキン工業業務用エアコン室外機 5.6kW25台¥6,200,00005/12納品待ち
05/06 09:14東芝ライテックLEDベースライト 40形200台¥1,360,00005/13確定
05/05 11:32河村電器産業住宅用分電盤 12回路50台¥925,00005/10納品済
05/04 16:42三菱電機電気温水器 460L 角型20台¥1,920,00005/12確定

psychology 顧客ノウハウDB(AIが自動学習・全社共有)

過去6ヶ月の発注履歴・独自略語・定番品目を取引先ごとに自動学習
218
今月自動処理件数
94.6%
あいまい解釈精度
-82%
手入力時間削減率
¥420万
年間削減見込
local_fire_department 繁忙期(夏季空調更新)の効果予測
空調更新シーズン(6〜8月)の受注枚数と残業時間の比較
導入前(夏季ピーク)
月560枚
残業: +52h/月
導入後(夏季ピーク予測)
自動処理
残業: +6h/月
夏季空調更新シーズンこそ最大の効果発揮 — 受注枚数が通常の3.5倍になっても、AIが自動処理するため残業がほぼ発生しません
savings 部門別の削減効果
営業事務 受注入力 → 基幹システム月35h → 7h
営業部 電話応対・口頭発注の伝票化月18h → 3h
営業部 見積書作成月15h → 3h
仕入課 補充発注 → 仕入先FAX月12h → 2h
全社 年間コスト削減見込約420万円
compare_arrows Before / After
close 現在の業務フロー
【手書き・品番なしFAX】
1. 「いつものやつ」「LED 40W のやつ」を担当者の経験で品番特定
2. 担当が休むと別の人は理解できない(属人化)
【電話口頭発注】
3. 顧客の電話を聞きながら紙に手書きでメモ
4. 後から基幹システムへ手入力
5. 聞き間違い・書き漏らしによる出荷ミス
【相談込み発注】
6. 「2月に納めた分電盤、もう少し大きいやつ」を過去の請求書を引っ張り出して確認
7. 探すのに15〜30分
arrow_forward
check_circle n8n + AI推論導入後
【手書き・品番なしFAX】
1. AIが顧客発注履歴×商品マスタから品番を自動特定
2. 推論プロセスを画面表示 — 担当が違っても同じ精度
【電話口頭発注】
3. 通話を自動録音→文字起こし→AI抽出
4. 受注伝票(下書き)が自動生成、確認のみで転記
5. 数量があいまいな場合は折返確認文を自動生成
【相談込み発注】
6. 「もう少し大きい」→ 過去発注履歴から代替候補をAIが提案
7. 5秒で確定

settings 設定

基幹システム 連携設定
接続方式API連携 (基幹販売管理 v8)
接続ステータス● 接続中
CSVバックアップ出力
転記前の確認ステップ
AI推論 設定
AI読取モデルClaude Vision (claude-sonnet-4-6)
音声書き起こしWhisper-large-v3 + 業界用語辞書
顧客履歴の参照範囲過去6ヶ月(ローリング)
あいまい表現の自動学習
低確信度フラグ閾値85%(自動で折返確認文を生成)
「いつもの」自動解釈顧客上位3品目から推論
電話発注 設定
受信回線クラウドPBX (録音自動保存)
発信元電話番号で顧客自動特定
通話終了後の伝票化通話終了 → 5秒以内に下書き生成
補充発注(仕入先マスタ)
パナソニック エレクトリックワークス配線器具・分電盤
三菱電機遮断器・温水器・換気扇
東芝ライテック / 大光電機LED照明
フジクラ / 古河電工 / 住友電工電線・ケーブル・架線材料
ダイキン工業業務用空調
河村電器産業 / 日東工業分電盤・キャビネット
通知設定
営業部通知先eigyo@nakakitadenki.co.jp
あいまい解釈の折返確認 通知
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